Acerca de GBM En GBM estamos seguros de que invertir es la única forma de conseguir libertad y un mejor futuro, y somos orgullosamente uno de los principales promotores de inversión a nivel nacional e internacional. Trabajamos día a día para crear las mejores soluciones institucionales y empresariales y, además, para construir de la mano de todos nuestros expertos la plataforma de inversión que va a cambiar la realidad de millones de personas al ofrecerles acceso a la inversión de manera segura, inteligente y simple. Somos una organización de gestión de patrimonio y activos y banca privada con 40 años de experiencia, inversión digital innovadora y productos de ahorro. Nuestra misión es permitir vidas significativas a través de soluciones financieras inteligentes. México, Ciudad de México, Santa Fe Full time job Objetivo del puesto Generar valor a través del análisis de los datos del equipo de Growth de GBM para poder tomar mejores decisiones. Las actividades asociadas a este rol incluyen [NJRK1] seguimiento y medición del impacto de las campañas marketing e iniciativas de ventas y growth, visualización de datos (dashboards), realización de AB testing, e integraciones de datos. Funciones principales Medir y optimizar el CAC y la eficiencia de adquisición pagada y orgánica. Analizar todas las etapas del funnel (adquisición, activación, retención, monetización y referidos) para encontrar cuellos de botella y oportunidades. Identificar cohortes de usuarios de alto valor y proponer iniciativas para acelerar su adopción y expansión. Evaluar la efectividad de campañas y experimentos A/B orientados a activación, engagement o retención. Crear y mantener dashboards para equipos de Growth, Producto, Lifecycle y Experiencia del Cliente. Diseñar y documentar flujos de datos entre fuentes de marketing/producto y plataformas de analítica. Evaluar la calidad y consistencia de los datos utilizados para tomar decisiones clave, en colaboración con ingeniería de datos. Monitorear el desempeño de las automatizaciones y atribuciones clave para asegurar insights confiables y oportunos. Escolaridad Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Ingeniería, Computación, Actuaría o campos afines. Se valoran certificaciones o posgrados en Ciencia de Datos, Marketing Analytics o Business Intelligence. Inglés Intermedio Requisitos Mínimo 3 años trabajando en roles Data Analytics. Dominio de SQL y experiencia sólida usando APIs para ingesta de datos. Experiencia con herramientas de analítica (GA4, Firebase), CRM (Salesforce) y atribución (Appsflyer). Conocimiento estadístico avanzado, con foco en cohortes, modelos de retención y causalidad. Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a equipos no técnicos y traducirlos en decisiones de negocio. Conocimiento de herramientas de visualización de datos. Conocimiento específico de Power BI es un plus Soft Skills Ownership total sobre calidad, mantenimiento y monitoreo de datos. Capacidad de trabajo interdisciplinario (Producto, Ingeniería, Marketing). Visión de negocio con mentalidad de experimentación constante. Comunicación clara, precisa y técnica con desarrolladores y stakeholders. Información adicional Beneficios Salario y paquete de compensación competitivo Esquema 100% nominal Formación y plan de carrera • Mínimo 3 años trabajando en roles Data Analytics. • Dominio de SQL y experiencia sólida usando APIs para ingesta de datos. • Experiencia con herramientas de analítica (GA4, Firebase), CRM (Salesforce) y atribución (Appsflyer). • Conocimiento estadístico avanzado, con foco en cohortes, modelos de retención y causalidad. • Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a equipos no técnicos y traducirlos en decisiones de negocio. • Conocimiento de herramientas de visualización de datos. Conocimiento específico de Power BI es un plus. • Medir y optimizar el CAC y la eficiencia de adquisición pagada y orgánica. • Analizar todas las etapas del funnel (adquisición, activación, retención, monetización y referidos) para encontrar cuellos de botella y oportunidades. • Identificar cohortes de usuarios de alto valor y proponer iniciativas para acelerar su adopción y expansión. • Evaluar la efectividad de campañas y experimentos A/B orientados a activación, engagement o retención. • Crear y mantener dashboards para equipos de Growth, Producto, Lifecycle y Experiencia del Cliente. • Diseñar y documentar flujos de datos entre fuentes de marketing/producto y plataformas de analítica. • Evaluar la calidad y consistencia de los datos utilizados para tomar decisiones clave, en colaboración con ingeniería de datos. • Monitorear el desempeño de las automatizaciones y atribuciones clave para asegurar insights confiables y oportunos. • Salario y paquete de compensación competitivo • Esquema 100% nominal • Formación y plan de carrera